pdf.jjuns.net — 한국어 PDF OCR API v1
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스캔한 책 인쇄물(고딕·굴림 등) PDF에서 한글 텍스트를 추출합니다.
엔진: PaddleOCR PP-OCRv5 (korean) / 텍스트 레이어가 있는 PDF는 즉시 추출.
모든 요청에 X-API-KEY 헤더 필요 (키 발급: 관리자 페이지 또는 a@tion.kr 문의).
CORS 전면 허용 — 외부 도메인의 브라우저/서버 어디서든 바로 호출 가능.
결과는 7일 보관 후 자동 삭제.

1) 업로드 (비동기)
   curl -s -X POST https://pdf.jjuns.net/ocr/v1/upload.php \
        -H "X-API-KEY: <key>" -F "file=@book.pdf"
   → {"ok":true,"job_id":"...","status":"queued","status_url":"...","result_url":"..."}

   소형 PDF는 sync=1 로 완료까지 대기(최대 60초, 응답에 text 포함):
   curl -s -X POST "https://pdf.jjuns.net/ocr/v1/upload.php?sync=1" \
        -H "X-API-KEY: <key>" -F "file=@page.pdf"

   correct=1 : LLM 오탈자 후교정 (숫자/금액 보존, 내용 변경 금지 규칙 적용)
   curl -s -X POST "https://pdf.jjuns.net/ocr/v1/upload.php?correct=1" \
        -H "X-API-KEY: <key>" -F "file=@book.pdf"
   → 결과의 llm_correct 필드로 적용 여부 확인, format=raw로 교정 전 원문 조회 가능

   model=<모델명> : 교정 모델 선택 (기본 claude-haiku-4-5). 접두어로 프로바이더 자동 판별:
     claude-*  → Anthropic     (예: claude-haiku-4-5)
     gpt-*     → OpenAI        (예: gpt-5.4-mini)
     gemini-*  → Google        (예: gemini-2.5-flash)
     sonar*    → Perplexity    (예: sonar)
     grok-*    → xAI           (예: grok-4-fast)
   예) .../upload.php?correct=1&model=gpt-5.4-mini
   각 프로바이더 키는 서버 /opt/ocr/.{anthropic,openai,gemini,perplexity,xai}_key 파일에 저장.
   키가 없으면 교정 없이 OCR 결과만 반환 (llm_correct=unavailable_no_key).

2) 진행 상태
   curl -s "https://pdf.jjuns.net/ocr/v1/status.php?id=<job_id>" -H "X-API-KEY: <key>"
   → status: queued | processing | done | error  (+ pages_done / pages_total)

3) 결과
   텍스트 전문:  .../ocr/v1/result.php?id=<job_id>            (페이지 구분자 \f)
   구조화 JSON:  .../ocr/v1/result.php?id=<job_id>&format=json (줄/신뢰도/좌표)

제한: PDF 100MB, 2000페이지 이하. 처리 속도 약 1~2초/페이지.